TensorZero

构建工业级LLM应用：为每个LLM提供一个API，包括可观测性、优化（提示、模型等）、评估和A/B测试——全部开源。将指标和人类反馈转化为更智能、更快、更经济的LLM。几分钟内即可开始。

TensorZero 是一个专为构建工业级LLM应用设计的开源技术栈。它提供了一个统一的API来访问任何LLM提供商，同时配备了可观测性、优化、评估和实验工具。该平台使用户能够利用生产指标和人类反馈来优化模型，确保更佳的性能、更低的延迟和更高的成本效益。基于Rust构建以实现高性能，支持流式处理、结构化生成、缓存和回退等功能。用户可以通过Python客户端、OpenAI兼容的SDK或HTTP API，逐步将TensorZero整合到他们的工作流程中。平台还提供内置的A/B测试、动态提示优化和微调功能，以提升模型输出质量。它将推理和反馈存储在用户管理的数据库中，便于调试和性能监控。TensorZero完全自托管且开源，即拿即用，背后有一支在机器学习和可扩展系统方面拥有专业知识的团队支持。无论是简单的应用还是复杂的部署，它都能满足需求，支持GitOps和第三方集成。