Universal-1
经过1250万小时数据训练的多语言语音AI模型
2024-05-21

试试AssemblyAI最强大、训练有素的语音识别模型,它基于1250万小时的多语言音频数据训练而成。Universal-1实现了业界领先的语音转文本准确率,降低了单词错误率和幻觉,并改进了时间戳。
Universal-1是一款尖端的多语言语音识别模型,基于1250万小时的音频数据训练而成,为语音到文本的转换提供了业界领先的准确性。它显著降低了单词错误率和幻觉,同时提高了时间戳的精确度。专为开发者和企业设计,Universal-1通过可扩展的API无缝集成,轻松实现工作流程自动化和深度音频分析。其先进功能,如说话人分离、低延迟流式处理和复杂的语言能力,使其成为构建语音驱动应用的首选。AssemblyAI的模型受到行业领导者的信任,帮助企业从语音数据中解锁可操作的见解,加速产品开发,并以无与伦比的可靠性和创新提升客户体验。
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