ContextGem

ContextGem 是一个免费、开源的LLM框架，它能以极少的代码，大幅简化从文档中提取结构化数据和见解的过程。

ContextGem 是一个免费、开源的框架，旨在利用大型语言模型（LLMs）简化从文档中提取结构化数据的过程。与传统框架需要大量样板代码不同，ContextGem 通过直观的抽象概念最小化开发开销。它支持自动化提示、多语言输入/输出、精确的参考映射以及内置验证，同时免去了手动设置的需要。该工具擅长从文本和图像中提取实体、主题和异常，具备并发处理和成本追踪等功能。通过 LiteLLM，它能无缝集成云端和本地的 LLMs，并提供序列化功能以保存工作流程。ContextGem 专注于单文档的准确性，利用长上下文 LLMs 进行更深入的洞察，避免了检索不一致的问题。对开发者而言，它非常理想，包含了 DOCX 文件转换器和详细的文档。采用 Apache 2.0 许可证，由 Shcherbak AI 开发，现为 Microsoft for Startups 的一部分。