Phi-4 Reasoning

小型开放权重模型（3.8B/14B）在数学、科学和代码方面提供强大的推理能力，可与更大的大型语言模型媲美。可在Azure AI Foundry和HF上获取。

Phi-4 Reasoning代表了小型语言模型（SLMs）的一项突破，提供了强大的推理能力——尤其是在数学、科学和编程方面——同时保持了紧凑和高效。这些模型有三种变体（Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus和Phi-4-mini-reasoning），尽管规模较小（3.8B到14B参数），却能匹敌更大的AI系统。它们利用蒸馏、强化学习和高质量合成数据等技术，在需要多步推理的任务中表现出色，比如解决复杂的数学问题或编程挑战。

Phi-4-reasoning及其增强版Phi-4-reasoning-plus在基准测试中超越了更大的模型，包括博士级别的科学问题和数学奥林匹克资格赛。迷你变体针对低延迟环境进行了优化，非常适合边缘设备、教育工具和移动应用。这些模型集成到Windows Copilot+ PC中，实现了快速、节能的AI功能，如实时摘要和文本智能。

微软强调负责任的AI开发，通过监督微调和人类反馈确保安全性和可靠性。Phi-4 Reasoning模型在Azure AI Foundry和HuggingFace上可用，重新定义了AI的效率，平衡了性能与可访问性。