DeepFace 是一个基于Python开发的轻量级但功能强大的人脸识别与面部属性分析框架。它封装了多种前沿深度学习模型，包括VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib和SFace，为人脸识别任务提供了统一接口。
主要功能包括：
- 人脸验证：判断两张照片是否属于同一个人
- 人脸识别：在数据库中识别特定人脸
- 面部属性分析：从人脸图像中检测年龄、性别、情绪和种族
- 实时分析：支持通过摄像头进行实时面部分析
- 模型灵活性：可轻松切换不同的预训练模型
DeepFace设计简洁易用，只需简单设置即可实现高精度识别。它同时支持CPU和GPU加速，适用于从学术研究到商业部署的各种场景。该库还包含高级功能，如处理面部对齐问题和减少面部分析中的偏差。
凭借模块化设计，DeepFace能让开发者快速将人脸识别功能集成到应用中。目前广泛应用于安防系统、考勤系统、社交媒体应用等领域。