OpenAI Agents SDK 是一个多功能轻量级框架，专为轻松构建多智能体工作流而设计。它不依赖特定供应商，既支持OpenAI的Responses和Chat Completions API，也兼容100多种其他大语言模型（LLMs），具有极强的适用性。
核心功能：
- 智能体：通过指令、工具、防护栏和交接机制配置LLMs
- 任务交接：使用专用工具调用实现智能体间的无缝控制转移
- 防护栏：可配置的安全检查机制，用于输入输出验证
- 追踪功能：内置智能体运行跟踪，便于调试和优化
快速入门：
- 配置Python环境：
python -m venv env source env/bin/activate
- 安装Agents SDK：
pip install openai-agents
如需语音支持，可安装可选语音组件：
pip install 'openai-agents[voice]'
使用示例：
from agents import Agent, Runner
agent = Agent(name="助手", instructions="你是一个乐于助人的助手")
result = Runner.run_sync(agent, "写一首关于编程中递归的俳句。")
print(result.final_output)
高级特性：
- 结构化输出：通过定义
output_type确保智能体生成特定类型的响应 - 异步支持：使用
asyncio实现非阻塞式智能体交互 - 可扩展追踪：支持自定义跨度，并能与Logfire、AgentOps等外部工具集成
Agents SDK 以灵活性为核心，能建模从确定性流程到迭代循环的各种LLM工作流。全面的追踪功能让工作流调试和优化变得简单。更多使用示例和完整文档，请查阅代码库中的examples目录。