RAGFlow是一款创新的开源检索增强生成（RAG）引擎，彻底改变了企业处理文档知识提取的方式。基于深度文档理解能力构建，RAGFlow提供以下功能：
- 多格式支持：可处理Word文档、幻灯片、Excel表格、文本、图片、扫描件、结构化数据及网页
- 高级文档解析：具备升级版文档版面分析（Document Layout Analysis）和知识图谱提取功能
- 多模态能力：能解读PDF或DOCX文件中的图像内容
- 互联网集成：支持Tavily网络搜索，提供深度研究能力
- 可定制架构：可配置多种大语言模型（LLM）和嵌入模型，支持多重召回与融合重排序
- 透明化结果：提供可追溯的引用来源及文本分块可视化，便于人工验证
该系统提供精简的RAG编排方案，既适合个人使用，也能满足大规模企业应用需求。通过直观的API实现无缝业务集成，同时确保回答的可解释性与真实性。RAGFlow的突出优势在于能处理海量文本标记，并能从复杂文档格式中精准定位"数据海洋中的细针"。
技术需求包括：
- CPU ≥ 4核
- 内存 ≥ 16GB
- 磁盘 ≥ 50GB
- Docker ≥ 24.0.0
该项目欢迎社区贡献，并保持活跃的发展路线图，持续提升文档理解与生成能力。