IC-Light（Imposing Consistent Light）是一个运用深度学习技术调控图像光照的前沿项目。该项目目前提供两类模型：文本条件重照明模型与背景条件模型。两种模型均以前景图像作为输入，允许用户通过文字描述或背景参考来调整光照条件。
核心功能：
- 文本条件重照明：用户可通过方位指令（如"左侧光"、"右下方光"）和文字描述（如"窗户透入的阳光"、"霓虹灯光"）实现定制化光照效果
- 背景条件重照明：自动协调前景与背景的光照风格，确保视觉统一性
- 高一致性处理：模型通过训练实现连贯的光线传递，可生成逼真的重照明效果，甚至能融合至法线贴图
技术亮点：
- 基于潜在扩散模型（LDM）架构，配备专用MLP网络确保光照一致性
- 同时支持HDR与常规光照调节
- 提供预训练模型如
iclight_sd15_fc.safetensors（文本条件版）和iclight_sd15_fbc.safetensors（背景条件版）
应用场景：
- 人像布光：调整肖像光照以适应不同场景（室内/户外/影棚）
- 创意特效：为艺术创作生成风格化照明（霓虹/落日/赛博朋克等）
- 背景替换：使前景与新背景的光照自然融合，实现无缝合成
IC-Light特别适合摄影师、平面设计师及希望优化图像光照流程的开发者。该项目已开源，模型可通过GitHub下载，并附有Gradio演示界面供快速体验。