MiniCPM-V

一款能在手机上实现视觉、语音及多模态直播的GPT-4o级MLLM

2024-06-02

MiniCPM-V 是一款面向终端设备的尖端多模态大语言模型(MLLM),在视觉、语音和直播场景中提供媲美GPT-4o的性能表现。该模型由OpenBMB开发,可处理图像、视频、文本和音频输入,并以端到端方式生成高质量输出。凭借仅8B的紧凑参数量,MiniCPM-V在多项基准测试中超越了GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet等商用模型。

核心特性:

  • 视觉能力:在单图理解、多图推理和视频解析任务中表现卓越
  • 语音交互:支持双语实时语音对话,可配置音色并控制情感/风格
  • 直播处理:能持续处理视频流与音频流,实现实时交互
  • 高效运行:针对移动设备优化,具有超高token密度,显著降低内存占用与能耗
  • 便捷部署:兼容llama.cpp、vLLM等框架,可快速搭建本地/在线演示

对于希望在移动应用中集成先进多模态AI的开发者而言,MiniCPM-V在性能与资源效率间实现了完美平衡。

Multimodal AI Vision-Language Models Speech Recognition Live Streaming Mobile AI