InstantID

零样本身份保留生成,秒速完成

2024-02-03

InstantID是由InstantX团队联合小红书公司和北京大学共同开发的突破性AI项目。它代表了一种最先进的、无需调参的身份保持图像生成方法,仅需单张参考图像即可运作。

核心特性

  • 单图需求:与其他需要多张训练图像的方法不同,InstantID仅需一张参考图像就能获得惊艳效果
  • 超高保真度:系统在保持卓越面部保真度的同时,支持通过文本灵活编辑风格与背景
  • 多场景应用:支持包括风格迁移(通过InstantStyle集成)在内的多种下游任务,兼容不同基础模型
  • 性能优化:具备LCM加速支持和Multi-ControlNets能力,处理效率更高

技术亮点

  • 采用InsightFace进行面部分析与特征提取
  • 与Stable Diffusion XL流程深度集成
  • 支持IP-Adapter和ControlNet技术
  • 兼容LCM-LoRA实现更快推理
  • 提供CPU卸载功能优化显存使用

该项目已被HuggingFace、ModelScope和OpenXLab等平台广泛集成,尤其以小红书所称的"AI写真"人像生成应用最为知名。

InstantID基于Apache协议开源,支持学术与商业用途(部分人脸模型仅限研究使用)。开发团队特别强调需遵守当地法规进行负责任的使用。

Artificial Intelligence Image Generation Face Recognition Deep Learning Computer Vision